據Gartner預估，2026年全球將有1/4的使用者平均每天有1小時會在元宇宙內進行社群互動、學習、工作、購物…等活動。但除了普羅大眾外，製造業可望與元宇宙結合得更深，係因透過工業元宇宙，終於能有效化解產線、製程、研發等諸多既有挑戰，既加速創新又可降低成本；顯見元宇宙對包含製造業在內的許多垂直領域，確實是剛性需求、而非錦上添花。
為確保工業元宇宙、數位孿生穩定運作，雲高科技與NVIDIA決定展開策略合作，藉由雲高AION人工智慧平台、NVIDIA Omniverse彼此優勢互補，幫助企業用戶縮短元宇宙的建構成本與時程，讓精準醫療、智慧製造、金融創新、智慧城市、數位內容創造…等創新應用及早落地。近期雲高科技與NVIDIA聯手舉辦「元宇宙商機-AION與Omniverse應用生態系統」系列線上研討會，分享如何藉由AION與Omniverse的整合運用，打造企業的智慧競爭力。
藉由數位孿生來生成資料，大幅加快AI模型訓練進程
前述線上研討會當中的第二場，議程主軸設定為「雲高科技AION平台如何結合NVIDIA Omniverse擬真Replicator」，由雲高科技產品經理蘇美璋、NVIDIA資深資料科學家Andrew Liu二人以對話方式來鋪陳相關內容。
Andrew Liu指出，以往NVIDIA專注發展GPU加速晶片，目前則轉型為平台公司，針對硬體部分同時提供GPU、DPU與CPU，亦因應各個垂直領域開發各式軟體工具，將軟硬體整合為Full-Stack完整方案，以期解決企業經營痛點。其中現階段最重要的兩大支柱，一是NVAIE（NVIDIA AI Enterprise），另一就是Omniverse；而NVIDIA也積極結合像是雲高等生態系夥伴，幫助客戶快速建立AI及數位孿生方案、解決當下面臨的挑戰。
蘇美璋表示，AION平台不僅整合Omniverse、可協助企業有效建構數位孿生應用，針對AI部分也結合NVIDIA的即時推論、AI Pipeline等相關Toolkits，藉由雙方緊密整合，提供客戶最佳的使用體驗、最強大的效能。
Andrew Liu進一步說明，時至今日，NVIDIA在全球已累積不少Omniverse應用案例，如百事可樂規劃針對倉儲環境建構數位孿生，以便發展自動化偵測機制，讓所有物品從進倉到出庫的所有過程，都獲得最佳化的搬運及儲放安排。
更重要的，數位孿生也能回過頭來助攻企業AI發展，此乃由於，企業不論在內部蒐集資料、標註資料的過程，都經常遭遇挑戰，特別針對有些邊角案例（Corner Case），數據蒐集難度更高；惟企業一旦擁有趨近仿真、物理特性又相符的數位孿生，即可善用此虛擬環境產生各種生成資料、加速驗證AI模型的有效性。
而蘇美璋補充說，事實上雲高與客戶進行專案協作時，不時遇到一大難題，亦即如何將現場資料彙整至AION平台；所幸現在透過NVIDIA Omniverse Replicator資料生成引擎，即可突破以往困境，迅速達到資料蒐集目的，大幅加速AI模型訓練效率。
以HPC機房運行NVIDIA工具，形塑最大化TTM效能
在第一場研討會時提到，雲高可提供KVM-based的NVIDIA Omniverse Enterprise解決方案。對此蘇美璋說明，雲高希望協助客戶建立高性價比的運作環境，以最穩定、順暢的狀態來啟動數位孿生應用，此即為雲高提供KVM環境的初衷。
接著他在會中進行實機展示，透過在雲高KVM環境的AION，將Omniverse直接Pass Through開啟出來，只見開啟速度甚快，且整個過程一氣呵成、全無Lag；顯見在NVIDIA強大的顯示卡、雲高強大的KVM環境結合下，確實能營造極高的作業流暢度。
綜觀AION平台架構，在入口端提供Billing系統、Marketplace與SSO等機制，至於底層則提供自動化標註、自動化圖片分類、預訓練模型函式庫…等六大基礎功能，皆切中資料科學家日常作業需求。更值得留意的，AION已歷經「千錘百鍊」，在醫院、工廠及自駕車等應用場域做過不計其數的調校與設計；故此次雲高與NVIDIA之間絕非空泛結合，而是在嚴謹的實證基礎上，確認經由這樣的整合，可望對客戶產生最大助益。
Andrew Liu說，針對當前被視為最適合發展元宇宙應用的產業領域，像是醫療、製造等，NVIDIA都因長期耕耘而累積豐富經驗，進而產生非常實用的加速套件。以醫療影像為例，考量過去客戶執行資料標註、模型訓練時，屢屢耗費可觀資源，NVIDIA推出Clara、MONAI等SDK，大大簡化訓練、標註等工作負荷，連帶縮短Cycle Time，加速TTM（Time-to-Market）進程。
「眾所皆知現今產品樣態愈來愈複雜，但TTM時間不僅未放寬，反倒壓縮得更短，對企業無疑是沈重壓力，」Andrew Liu說，因此企業必須找到新方法，藉此加速產品設計、製程開發或AI推論的運算時間；所以他預期未來平行運算更顯重要，但平行運算無法解決所有問題，須與軟體整合才行。
故NVIDIA設計許許多多的SDK，甚至與AION進行整合，目的只有一個，即是不希望各領域的企業耗時優化調整軟體底層架構，而是由NVIDIA與雲高來協助處理，使企業能專注解決核心本業的問題。
蘇美璋呼應Andrew Liu的說法，表示在實務上遇過很多企業或研究單位想發展下一代大型語言模型（LLM），原本在基礎架構的建構、環境的架設上面臨諸多困難，後來借助AION平台及NVIDIA的TAO（Train、Adapt、Optimize）工具套件，發揮No／Zero Code優勢，讓一些不具資料科學家或ML工程師背景的人，也能快速加入Data Driven流程，大幅節省模型訓練時間與成本。
雲高除了透過AION與NVIDIA深度結合，締造許多獨家的亮點服務外，也在高雄提供全臺首座商用HPC資料中心，讓客戶無需擔心高耗能、高散熱、違反ESG等問題，也不必擔心因頻頻跳斷電而需要一再重啟模型訓練工作，即可全速運行NVIDIA各項軟硬體資源，早日實現TTM價值，確保企業在進入下一個智慧新世代之際，便能預先扎下不敗基礎。