Digitimes 闞大成 2022-05-27
近年機房管理人員壓力與日俱增。因疫情延燒，居家辦公或混合辦公需求激增，迫使企業須加快數位轉型，機房所需處理的數據量遽增，連帶提升用電量與製冷，不僅對PUE管理帶來衝擊，也徒增維運管理複雜性，更與時下ESG浪潮背道而馳。
如何在基建、節能、維運三個看似矛盾的維度之間，找到最佳平衡？相信是多數企業極為關切的課題。為此DIGITIMES日前舉辦2022 D Forum企業機房論壇，將主題訂定在「進擊的機房」，期望借重業界專家的真知灼見，整理出可兼顧基建、節能、永續維運的實踐之道。
摩爾定律再現，大型業主得利
Uptime Institute業務總監林家恒，分享未來一年全球資料中心的五大預測，包括「摩爾定律再現、但非萬能」、「產業對可持續性的預測看來很脆弱」、「資料中心營運商考慮使用核能電力方案」、「對雲集中風險的擔憂與日俱增」，及「供應問題促進標準化和規模化」。
林家恒表示，預期從2022年起，大型基礎設施營運商將因晶片技術進步而獲益，係因擁有多核和大記憶的高效能CPU，可讓伺服器以高利用率運行，達到更佳經濟效益，但輕負載或閒置伺服器無法得利。另外更多企業機構不願承擔「範圍2」責任，避免被其託管中心或雲服務商糟糕的能源採購拖累。
值得一提，資料中心營運商考慮使用核能電力方案，公開認可核是碳中和能源，著手建置下一代模組化反應堆(10~100MW)。人們開始擔憂雲集中風險，生怕釀成衍生業務風險，因而對雲供應商投以更高的監管關注。最後為避免受缺料影響，大型營運商將利用其購買力、關係與規模來保障供應，小型營運商則舉步維艱。
借助低代碼工具，加速搶灘AI與元宇宙商機
工業富聯副總經理許壽國表示，下世代資料中心的主要應用場景為AI訓練，故將部署更多高效能CPU/GPU晶片，使單一機櫃電力密度大增，可能因機件過熱影響可靠性，讓水冷系統及一些創新冷卻方式應運而生。
為協助企業構築AI資料中心，工業富聯將於2022年推出多，項8kW機櫃方案，也針對AI應用開發推出AION PaaS平台，標榜兼容各大CSP的IaaS，並蘊含多雲管理中介層，提供計費、計量及監測等工具，及AutoML、自動化標註工具等低代碼開發工具，以降低用戶工作負荷及技術門檻。AION平台可廣泛運用精準醫療、數位內容創造、智慧城市、自駕車、金融創新、智慧製造、元宇宙等領域。